大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于关于传感器的论文的问题，于是小编就整理了4个相关介绍关于传感器的论文的解答，让我们一起看看吧。
MOF材料的发现者？
麻省理工学院MIT首次发现了具有导电性的金属-有机框架化合物MOF材料（metal-organicframeworks），海绵状微观结构的新型MOF材料具有极高的储能密度，有望能够成为新一代超级电容/电池技术的核心材料。可取代目前以碳纳米管材料为基础的超级电容器，碳纳米管材料的制备条件非常严苛，成本高昂。
海绵状的新型MOF材料由于结构特性，具有极高的材料表面积，由此可以制备具极高储能密度的超级电容器，新型MOF材料被证明可在一定条件下具有导电性。该研究论文作者之一的MIT化学系助理教授MirceaDinc说“我们实验室发现了具备高度导电性的MOF材料，这打开了一个全新的应用类型。”据最保守估计，新材料技术的主要性能至少能够媲美采用碳纳米材料的超级电容器。团队相信，应用该材料制备的超级电容将有更高的储能密度，有望应用在更广的范围内，推动新一代电池技术发展。
1. 是Omar M. Yaghi。
2. Omar M. Yaghi是一位美籍黎巴嫩裔化学家，他在20世纪90年代发现了MOF材料，这种材料具有高度的孔隙性和表面积，可以应用于气体吸附、分离和储存等领域。
他的发现对于环境保护和能源领域的发展具有重要意义。
3. MOF材料的发现也推动了金属有机框架材料（MOFs）的研究和应用，这种材料具有结构多样性、可控性和可调性，可以应用于催化、传感、药物输送等领域。
MOFs的研究和应用前景广阔，是当前材料科学研究的热点之一。
无线传感器在智能家居中的应用论文？
无线传感器在智能家居中发挥着重要作用，它们能够实现对家居环境的实时监测和数据采集，从而为居民提供智能化的生活体验。
通过无线传感器，居民可以监测室内温度、湿度、光照等环境参数，并能够实现远程控制智能家电设备，如智能灯具、智能门锁等。
此外，无线传感器还可以实现对居家安全的监控，如烟雾检测、窗户门禁等，为居民提供更加便捷、安全及舒适的居住环境。因此，无线传感器在智能家居中的应用对于提升居民的生活品质和居住体验具有重要意义。
求传感器介绍方面的书籍？
建议先在购书的网站找一找，如方便最好到图书馆或大书店找，理由如下：
1）这类书的专业性很强，从作者来看，大致分为控制专业、检测专业和传感器专业。前两类人写的书通常比较全面，适合应用的人看，传感器专业的人写的书比较深涩，因为传感器本身涉及材料、技术等多个层面，真正做传感器的人对全领域的知识反倒知之甚少，只能写出某种（材料、技术）类型的传感器，所以你随便拿到本书未必适合。
2）这类专著极少有人做成电子版挂到网上，可能是因为下载的人少，不挣钱吧？总之我不知道是什么原因，就是找不到，有时找到一些专业的课件，也仅仅是ppt的大纲。
3）一般地，有相关电路的书比较初级，介绍传感器的数量和内容比较少。反之，没有相关电路的书倒是能够更多地介绍传感器，通常这类书会提到传感器的输出特性，如输出阻抗，最大电压或电流、输出带宽等参数，读者需要通晓放大器件及电路的知识，自己去选配适合的放大器量信号引出来。
4）作为专业性的读者，不要指望有完全适合自己的书，必须学会从大量的书籍、论文中遴选出自己需要的信息。
5）我是做探测、检测、分析设备维修的，曾经修过许多不同类型的设备，看过很多传感器、换能器类的书，以上是我对这类专著的感觉。
借助激光传感器系统，能否看透被遮挡的视觉盲区？
一支斯坦福研究团队正在开发一套基于激光的新式系统。其旨在让无人驾驶汽车“看到”四周角落的盲点，在儿童或其它车辆突然窜出来之前作出响应。
据悉，一个高灵敏度传感器可以捕捉返回的光信息，经过算法分析来得出一个“隐藏在视线之外的模糊快照”。
【研究人员 David Lindell 和 Matt O'Toole 进行系统试验：由于肉眼无法直接看穿，其采用了激光脉冲来对准角落的盲点】
虽然听起来很“高科技”，但这并不是科学家首次成功展示这项“特异功能”：
早在 2012 年，一支麻省理工团队就进行过类似的系统实验。2014 年的时候，欧洲和加拿大研究人员已经能够重现隐藏物体的“光回声”了。
不过斯坦福科学家指出，他们的进展主要体现在数学层面。鉴于光线会被物体散射，因此它可以从几乎所有方向上向传感器回馈过来，从而产生了大量的“噪点”。
为此，斯坦福团队开发了一种能够计算出被捕获的光子路径的先进算法，然后凭借它来重现物体。论文合著者 David Lindell 表示：
非视线成像的一个重大挑战，就是在测量噪声中找到一种有效的方法，来重建隐藏对象的 3D 结构。我认为这种方法的最大影响，就是它的计算效率。
研究人员称，他们的算法可以在一秒不到的时间内完成对光子数据的分析，效率高得可以直接在普通笔记本电脑上运行。当前要扫平的实用障碍，就在最初的扫描上：
为了生成一个隐藏对象的足够数据，系统需要在一个过程中发射许多激光脉冲，但要耗费一个小时的话，又显得没有必要了。
另外一个问题是环境光，在精心控制的实验室条件下，系统工作起来是没有问题的。但要把它带到明亮的太阳底下，传感器可能就有点不知所措了。
好消息是，在户外测试中，研究人员发现这项技术能够清晰地捕捉到高反射物体，比如鲜亮的服装颜色、路牌和标记等。
在未来，研究人员希望能够进一步提升其扫描速度、在日光下的工作能力、甚至可探测移动物体。
【视频介绍】
《Stanford researchers develop tech to reveal objects hidden around corners》
【视频地址】
http://v.youku.com/v_show/id_XMzQ0MzI2MjUxNg==.html
有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《自然》（Nature）期刊上，原标题为《Confocal non-line-of-sight imaging based on the light-cone transform》。
【论文链接】
https://www.nature.com/articles/nature25489
到此，以上就是小编对于关于传感器的论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于关于传感器的论文的4点解答对大家有用。
