大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai芯片概念股一览的问题，于是小编就整理了4个相关介绍ai芯片概念股一览的解答，让我们一起看看吧。
阿里巴巴和华为都自研了ai芯片，谁的比较厉害？
直接给结论：
华为昇腾系列AI芯片＞＞阿里平头哥含光系列芯片
不要看那些能效比之类的，要看实际量产性能如何。
由于含光800芯片发布后性能不能达到量产预期，目前重新招聘了美国AI芯片全新架构创始人作为公司的CTO，准备对含光系列芯片做全面的重做！没有两三年研发不行，推出下一代产品才能够量产应用，据了解原先的负责人已经被撤换了。
而去年发布的华为昇腾910已经应用在边缘计算和云场景中，训练各种IoT产品不在话下，在逐步实现万物智能的道路上。
商业模式还是要靠充足的技术研发做支持，越是高端的应用越是需要长期积累。不是新来的公司能简简单单就玩的转的。芯片公司的研发不是一蹴而就，而是投入了大量人力物力和技术改进过程才得到的一个精美艺术品。
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华为的芯片买的到，自己买了可以自己用。华为明确的说了上不碰应用，下不碰数据，就是专心卖盒子。
阿里的芯片你买不到，需要上云才能用，这意味着你要用他这颗芯片必须上阿里云。虽然阿里一直宣传着隐私保护和数据安全，但是自己的感觉和未来的风险需要购买服务的人自己评估了。
阿里的含光800和华为的昇腾910都属于AI芯片，但是应用领域却有较大的区别。含光800是一款更加偏重于专用领域的产品；昇腾910相对通用一些，可以用作AI学习训练，两者的应用范围和设计目标存在较大差别。在AI计算刚刚兴起的今天，不管是阿里巴巴还是华为，各家厂商的AI芯片并没有统一的标准，突破也大多在特定落地领域，所以可比性并不强，实际效果和使用场景也息息相关，无法直接对比谁比谁厉害。
不过阿里和华为的两款AI芯片的愿景差不多，两款芯片产品短时间内都不会对外销售，只会大规模部署在自家云服务和相应的产品里，开发者只需要为算力付费即可。今后云服务就会是IT产业的水电煤，谁家的电线可以拉到山沟沟里去，谁家电的上网价最便宜，谁就会到得到最大的市场。
如果真要拿出一些数据来对比的话，含光800芯片在ResNet-50的推理性能可以达到78,563 IPS，这属于创世界记录的性能表现，顶着“全球最高性能AI推理芯片”的光环；华为昇腾910则属于通用性AI处理器，半精度（FP16）算力达256 TFLOPS，是业界的两倍；推理的昇腾310，整型（INT8）算力16 TOPS，功耗仅8W，在业界居于领先地位。
有什么比的，阿里的东西都自己用的，拿出来过？所以随便说好不好都行！说宇宙第一都行！人家华为的东西都是和全球的最好的比的，有标准联盟的，经得起检验的！不是靠自己吹的！
对于阿里而言，芯片已经成为它未来的核心战略之一，阿里明确地表明了自己的造芯决心。
打破垄断！！！意义深远！！！
如果ARM切断授权，国内半导体行业将陷入指令体系结构中断的尴尬境地。因此，在研发和设计之初，平头哥明智地避开了arm的指令体系结构，采用了另一种开源体系结构riscv，与arm体系结构相比，该体系结构不需要申请授权，可以在此基础上进行任意开发。
现在玄铁系列芯片已经取得了20亿出货的好成绩，这说明arm的垄断地位已经被彻底打破。
阿里决心投入芯片研发，不仅是看到了巨大商机，更是国家与民族责任使然，我们相信中国有了阿里、腾讯、华为等这样有志气、有担当的企业，国产芯片终将会引领世界。
一、自研成绩光鲜，AI芯片拿下世界第一
阿里的芯片技术已经名列世界前茅。旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍。我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增图片10亿张，之前的GPU完成搜索任务要1小时，现在只要5分钟。
二、自研芯片架构，不再缴纳巨额授权费
一直以来，国产芯片企业使用ARM架构研发芯片，都需要缴纳巨额的授权费用，而这一次阿里自研芯片取得突破，也就意味着我们不仅可以使用ARM架构研发芯片，而且还能采用RISC-V架构来研发芯片，对于国产半导体企业来说，在芯片的底层架构上也将多了一种选择。
三、自研处理器，提升芯片性能
2019年7月，“平头哥”正式发布新款芯片——玄铁910（XuanTie910），阿里巴巴声称：该芯片为业界性能最强的一款RISC-V处理器。玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片，应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。
四、实现了芯片设计链路的全覆盖
随着含光800的发布，平头哥端云一体全栈产品系列初步成型。基础单元处理器IP：C-Sky系列、玄铁系列，为AIoT终端芯片提供高性价比IP；一站式芯片设计平台：无剑SoC平台集成CPU、GPU、NPU等，降低了芯片设计门槛；AI芯片，含光800通过AI云服务为AI场景提供高性能算力。这三大产品系列，可以说实现了芯片设计链路的全覆盖。 阿里也通过这些芯片战略展现了他们芯云端的芯片决心。
达摩院、平头哥在软硬件上分工明确，阿里云的角色变成了前两者的技术输出窗口。
芯片、AI算法、云计算，三者是一体化发展的逻辑，
芯片半导体元器件人工智能股票？
芯片的代表股票，即龙头股票有：
紫光国芯，国内存储设计+FPGA龙头
北方华创，国产设备龙头
华天科技，IC封装龙头
通富微电，MCM,MEMS量化生产封装测试龙头
汇顶科技，指纹识别龙头……
半导体股票有：
中芯国际，中国最先进的集成电路制造商
此外，还有士兰微，深南电路，三安光电，韦尔股份，长电科技，兆易创新等都是我国的半导体细分领域的龙头股
人工智能股票主要有：
科大讯飞，智能语音及AI
浪潮信息，AI基础设施提供商
中科曙光，云端人工智能
中科信息，人工智能龙头
十大最具潜力ai芯片公司？
1.虹软科技。
AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。
2.圣邦股份。
AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。
3.汇川技术。
自动化伺服系统中以9.8%的份额占据国内龙头。
4.绿的谐波。
国内RV减速机龙头，国内市场份额超过20%。
5.科沃斯。
各类家庭服务机器人、清洁类小家电等智能家用设备及相关零部件。
6.柏楚电子。
定增3亿元用于人工智能，切入下游焊接工作。
7.埃斯顿。
工业机器人收入占比67%，国内工业机器人龙头。
8.云从科技。
AI四小龙之一，国内人工智能领先企业。
9.赛为智能。
国内最专业的智能化系统细分龙头，拥有全自动化智能电、人脸识别。
10.泰禾智能：智能检测分选装备及工业机器人装备龙头。
排名前十如下：
1：英飞凌：车用半导体行业的知名品牌，是全球最大的汽车IGBT供应商，市占率超过50%。
2：恩智浦。
3：瑞萨电子：是全球最大的汽车芯片制造商之一。
4：紫光国微。
5：韦尔股份。
6：纳思达。
7：闻泰科技。
8：华润微。
ai人工智能需要哪些芯片？
AI人工智能需要使用高性能的芯片来支持其计算需求。以下是一些常用的AI芯片：
1. GPU（图形处理器）：GPU是一种高度并行化的处理器，可以同时执行多个任务，适合于AI训练和推理等计算密集型任务。
2. ASIC（专用集成电路）：ASIC是一种定制化的芯片，针对特定的应用场景进行设计和优化，可以提供更高的性能和效率。
3. FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可编程逻辑芯片，可以根据需要重新配置其电路结构，适合于快速原型开发和实验。
4. CPU（中央处理器）：CPU是计算机系统中最基本的处理器之一，虽然不如GPU和ASIC在AI计算方面表现出色，但仍然可以支持一些基本的AI应用。
总之，不同类型的AI应用可能需要不同类型的芯片来支持其计算需求。随着技术不断发展和创新，未来还会有更多新型芯片涌现出来。
到此，以上就是小编对于ai芯片概念股一览的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai芯片概念股一览的4点解答对大家有用。
