大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于通信原理樊昌信第七版课后题答案的问题，于是小编就整理了3个相关介绍通信原理樊昌信第七版课后题答案的解答，让我们一起看看吧。
804信号与系统是哪本书？
804信号与系统是《信号与系统》(第三版),郑君里等,高等教育出版社 或者 《信号与系统引论》,郑君里等,高等教育出版社 (注:两者买其一即可,前者内容全面但包含一些考研考纲不涉及内容,后者包含考研考纲所有内容,建议选择后者)
1《通信原理(合订本)》，周炯槃、庞沁华、续大我、吴伟陵，北京邮电大学出版社
2《通信原理》第六版，樊昌信，国防出版社
信号与系统参考书：
《信号与系统引论》郑君里，高教出版社。
信息量是怎么计算的？
信息量 I=log2（1/p）其中 p是概率， log2指以二为底的对数。对于第一问，“不能使用”， 其概率为25%(35度以下)+5%（40度以上）=30%信息量 I=log2（1/0.3）=1.
7第二问，"能使用"， 其概率p=1-0.3=0.
7信息量 I=log2（1/0.7）=0.515第三问，“因为装置在冷却中不能使用” ，其概率p为5%信息量 I=log2(1/0.05)=4.322 参见《通信原理》，樊昌信第五版，第八页。
计算公式是I=log2（1/p），其中p是概率，log2指以二为底的对数。但对信息量作深入而系统研究，还是从1948年C.E.香农的奠基性工作开始的。在信息论中，认为信源输出的消息是随机的。
信息量与信息熵在概念上是有区别的。在收到符号之前是不能肯定信源到底发送什么符号，通信的目的就是使接收者在收到符号后，解除对信源存在的疑义（不确定度），使不确定度变为零。这说明接收者从发送者的信源中获得的信息量是一个相对的量（H（U）-0）。而信息熵是描述信源本身统计特性的物理量，它表示信源产生符号的平均不确定度，不管有无接收者，它总是客观存在的量。
信息量也称信息熵，它的计算公式：H（x）=E（I（xi））=E（log（/P（xi）））=-∑P（xi）log（P（xi））（i=.....n）。其中，x表示随机变量，与之相对应的是所有可能输出的集合，定义为符号集，随机变量的输出用x表示。P（x）表示输出概率函数。变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。
升余弦脉冲滤波器原理
发端的根升余弦滤波器主要起到脉冲成形的作用：在对原始01数据进行编码调制后数据仍是为数不多的几个离散状态，BPSK为1和-1两种状态，
QPSK也是1和-1两种状态（只是比BPSK多了两个映射象限），16QAM则为±1，±2，±3这6状态。这些存在于时域的波形在时域上反应出来就是一个
又一个方波，大佬傅里叶告诉我们，方波的组成是由近乎无限高的高频分量组成的，而这在通信系统中是物理不可实现的。
升余弦滚降滤波器以具有余弦函数性质的频域响应代替了方形频响，将高频的方波“滚降”到物理可实现的余弦波形，即起到了一个低通滤波器的作用。
（这里多说一点：数学公式可以漫天遨游地任意推导，而物理规律的发展显然是跟不上数学的步伐呀，就像空间几何在三维的基础上很容易就推导出了四维空间，给向量多加一维嘛，可要物理上证明就很艰难了！又如在Matlab中对数据进行的各种运算，可以通过函数轻松实现，在FPGA上实现时考虑到并行时序以及硬件的限制就没那么容易了。）
2，收端根升余弦滤波器的作用：此处充当了一个匹配滤波器的作用，即在输入信噪比一定的条件下提高了输出信噪比。
3，两个滤波器“形成合力”后的作用：收发两端采用一对相同的根升余弦滤波器，在频域上一乘“根”就没了，成了一个升余弦滚降滤波器。
参考樊昌信《通信原理（第七版）》P145-150页关于无码间串扰的基带传输特性可知，升余弦滤波器可起到消除ISI的作用。
如此一来，一个看似简单的成对称结构的滤波器设计，同时实现了脉冲成形，匹配滤波，消除ISI这三大通信技术，可谓一石三鸟。
到此，以上就是小编对于通信原理樊昌信第七版课后题答案的问题就介绍到这了，希望介绍关于通信原理樊昌信第七版课后题答案的3点解答对大家有用。
