大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai智能选股app的问题，于是小编就整理了3个相关介绍ai智能选股app的解答，让我们一起看看吧。
用大数据，用人工智能炒股能够成功吗？
炒股完全依靠大数据和人工智能是不能成功的。首先你本人要熟练掌握股票技术指标等知识，其次你还要每天综合分析大量国内外财经信息，去伪存真。再利用大数据人工智能结合你的判断去考虑一只股票应该如何操作，是长线持有还是短线操作，这样也只是成功率高些，也不可能百分之百成功。你说呢？
谢谢邀请。我相信，未来人工智能炒股一定能够成功，但目前国内外还没有成功的案例。
首先，目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的辅助手段。
1997年，IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫，2017年，谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0 完胜我国的世界围棋第一人柯洁，可以说，人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看，目前在股票投资方面，绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力，通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析，然后根据分析结果做决策，帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。
说到底，这是辅助决策，仍然属于工具阶段，并非其人工智能属性的体现。
其次，人工智能在国内国外都有过炒股的先例，但从效果看，还没有明显优势
先说国外的，2017年10月18日，世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AI Powered Equity ETF（代码：AIEQ）在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson（人工智能系统）的认知和大数据处理能力，来分析美股的投资机会，它365天×24小时不停工作，分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章，利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股。而且，机器人没有人性情绪波动的弱点，只有理性地分析和判断，在这样的情况下，它的成绩如何呢？一年下来，上涨了9.63%，输给了美国三大指数！（当然这个成绩比很多散户还是要强的）。
与此同时，日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易，尤其是2015年股灾之后，很多通过机器人下单的操作，但是仍然属于辅助性的工作，并没有真正实现智能化的交易，而且从效果看，非常一般，因为A股最近几年走势很差，这些公司还是亏钱的。
再次，人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步
在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前，曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的，结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴，这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步，因此从这个角度来说，未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大，很多科幻小说里的场景也必将会出现，那个时候，炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。
畅想一下，未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢：）
欢迎关注，一起交流。
个人经历告诉我，可以！
一、先谈数据分析。
我是个资深韭菜，学习Python编程后，尝试用数据分析寻找股市规律。截止目前，已发现两个有价值的规律:
1.券商是牛市发动机。
2.A股具有时间特性。
以上规律已用量化回测验证过了。具体分析和验证过程，可看我的文章。
正在研究“涨停股”数据。已经整理好数据和表格。今天有发文，结论是：提前埋伏成功的概率很低。会继续深入研究，预计两周后得到确定性的结论。
我认为股市是混沌的——随机和规律并存。而数据分析可以发掘出规律。这就是数据分析在股市中的价值。
二、而人工智能范畴广泛。我还没学习和应用。只谈浅显认识，抛砖引玉。
初级是量化交易。这方面国外已非常成熟。国内方兴未艾，绝对是发展的方向。
股市反人性，这产生了执行风险——受主观因素干扰，不按系统信号操作。如果不想被收割，需要经历磨炼，以克服本性的干扰。
而量化交易可杜绝主观因素影响，不存在执行风险。这非常重要和有效。因为知行合一，才是炒股最难跨越的鸿沟。
更高级的预测和自主操作，现在可能还做不到。
因为人工智能，本质是靠天量数据喂养出来的。而股市的数据有限，国内数据更有限。造成可能算法有了，数据不够的尴尬情形。
虽然现在做不到，不代表今后做不到。人工智能的发展，将远超想象。有生之年肯定能见到，那些科幻大片的情形变为现实。
建议赶快跟上时代潮流。吃力，困难更要跟。
人工智能炒股，好像不大可行吧，股市的变化纷繁复杂，不单单只是一个配线图的表现，实际事情的发生，社会情况变化，政治环境变化，政策实施等等这些才是能够决定股市变化的关键。人工智能终究不是人，不会像人那样思考和分析局面，预估未来。人工智能只能运算一件事情发生的概率，但是概率对于个体没有任何意义，也就意味着概率无法准确估算未来。所以靠人工智能炒股。。。。，帮你分析分析数据还成，取代人的思维炒股，肯定是不可能的。
取决于程序，电脑程序化交易的有很多，不过大多数利润都不高，但是很稳定。达到条件了，该买了买该卖了卖，不会像人一样犹豫不决。每次买入的一定是一定比例，不会像人一样贪婪满仓。市场千变万化，程序有一定之规。当始终严格使用一种方法的时候，离成功就不会远了。
机器学习和人工智能可以应用在选股方面吗？
答案是：否定的？
因为股市是动态的，它是由国家政策、市场环境、价格波动以及竞争对手而使市场推测数据随时发生变化的！
另外，股市的散户数量也是几千万至上亿，他们每天炒股买或卖的行为各有各的想法，有理性的也有不理性的，有正常的也有不正常的操作！几千万的奇思妙想的没有规律的可言买或卖的心思，大数据云计算在他们前面都是苍白的，无力的！最多也就是暂时的基本准确！他无法计算到三个小时以后的数据变化！
所以说，在市场环境风云莫测说变就变，以及散户炒股的心思变幻莫测的股市中，用大数据云计算来炒股，是不会有大作为的！
答案是：当然可以。
首先机器学习和人工智能都是基于大数据的一种分析和处理，尽而给出的判断，而这种处理是非常精确的，也是在数据上非常靠谱的。
而我们的选股，最重要的就是数据，一个数字都不能错，而且一个分析的参数都不能错，而这方面机器学习和人工智能有着先天的优势。可以非常高效的处理，并且进行推演后期的数据。
但是，虽然理论是非常可行的，但是现实还是比较残酷的，这种技术还没有完全的应用在选股中和股票分析中（至少平凡股民现在还是用不到这种技术的）。不过根据目前的发展趋势，这种应用是指日可待的。
人工智能那么厉害，那他能进行股票基金投资吗？
最新一代的AlphaGo Zero（阿尔法元）已经根本不用学习几千几万盘人类的棋局，而是摸清掌握了围棋规则，它用升级版的自己和原来的自己对垒，并以100:0的成绩击败了阿尔法狗。
在人工智能的快速发展引发世界一片惊叹之时，近日美国新出了一支交易所交易基金，由机器人挑选股票，而且到目前为止人类都不是它的对手。
■ 全球首只机器人选股ETF诞生
10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出了全球第一只应用人工智能、机器学习进行投资的ETF：AI Powered Equity ETF(AIEQ.US)。
虽然10月18日才开始交易，这支代码为AIEQ的人工智能选股ETF却已经发掘出了一些大热的股票。该基金在IBM的Watson平台上运行自营的量化模型。
AIEQ的根本技术就是持续不断地分析美国挂牌股票，并且每天处理大约100万则的企业公告、季度财报以及新闻等。EquBot LLC执行长Chida Khatua指出，EquBot AI科技与Watson的携手合作等同打造出一支全天24小时、365天全年无休的股票研究分析团队。
这一基金推出之际，先进技术和大数据组成的汹涌大潮正以一浪高过一浪的势头冲向华尔街。一些大型对冲基金都纷纷开始用人工智能取代基金经理，让它们来协助分析师研究业绩报告和推荐股票。
摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而且错误率大大降低，还可以24小时工作。
2000年高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员，今天只剩下两名交易员。减少交易员的数量能帮助公司节省大量成本。截止去年9月，高盛已裁员超400人，主要是证券部门的交易员及销售人员。
人工智能技术在金融交易领域最显而易见的体现就是量化投资。目前，AI在全球对冲基金行业的运用已相对成熟，在中国，从业绩透明的公募量化产品来看，量化产品的业绩已普遍跑赢指数收益。
据调研公司LCH在今年初出具的调研报告，美国业绩排前20的对冲基金，包括桥水基金、索罗斯基金，全部采用计算机根据算法自动交易。或许最终会有这一天，股市在几十只或几百只“炒股阿尔法狗”之间进行，而交易员成为历史。
金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年，有33%-50%的金融业工作人员会失去工作。Kensho开发的程序分析工作只需一分钟，而拿着高达35万美元年薪的分析师们，需要40小时才能完成，而且质量还不一定比机器高。
■ 助手还是取代者？
人工智能在金融领域到底是助手还是取代者？
对此，渣打银行中国财富管理部董事总经理梁大伟近期对第一财经记者表示，在深度学习方面，通过大数据、人工智能去做信息整合和分析的时候，这些人工智能和大数据在我们做出投资决定和资产配置方面，确实省去很多的时间，而且更精准。
目前，中国的人工智能发展已经进入了世界前列，拥有的三大优势主要体现在，人才、技术和基础设施方面，但相比于美国等发达国家和经济体仍然存在差距。
博时基金基金经理桂征辉也提出，目前，中国的人工智能大数据在金融投资领域的确有了初步的成果，但这些成果还需要时间的检验，尤其是在商业模式、与传统企业机构合作方式以及监管方式等方面，还处于摸索阶段。
■ 砸了40%的行业的饭碗 却让这些人身价跳涨！
虽然这一切还只是开始，但由于科技的进步，我们身边的业态已经发生变化。以下这些是正在发生的事情：
阿里巴巴推出无人超市以及智能餐厅，刷脸进店结算，拿了商品就可以出门，智能化的操作已经在抢超市收银员的饭碗；
京东全球首个全流程无人仓建成，效率是人工的4-5倍，未来还要推出无人快递，未来快递员、司机又将失业；
打包机器人自动打包
富士康生产线已部署4万台机器人，稳步推进“百万机器人”计划，机器人正逐步替代流水线工人；
今年8月九寨沟地震发生的18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，用时25秒；今日头条上，一个名叫小明的机器人截至今年5月已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万；
摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。
北京时间2017年5月11日，一座全球领先，亚洲首个真正意义上的全自动化集装箱新码头在青岛港正式启用。
特斯拉的无人工厂，全厂只有150个机器人。
人工智能正以睥睨世界的心态，几乎渗入肌理地威胁着传统行业，但同时，却使这些行业的身价水涨船高。
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