ai2017有什么版本？
2017是指2017年发布的人工智能技术和应用的总称，没有具体的版本号。在2017年，人工智能领域取得了很多进展，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面。其中，深度学习技术的发展使得人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。同时，人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用也逐渐得到了推广和应用。因此，AI2017可以被视为人工智能技术和应用的一个里程碑，标志着人工智能技术的快速发展和广泛应用。
AI2017是一款由TensorFlow.js库开发的JavaScript机器学习框架，它提供了一个易于使用的API，使开发人员可以编写和运行机器学习模型。
AI2017没有官方的版本。但是，有一些第三方库和框架，如Keras和Theano，提供了AI2017的API和模型实现。这些库和框架可以与AI2017一起使用，使开发人员可以在JavaScript环境中轻松地构建和训练机器学习模型。
具体来说，AI2017的不同版本包括：
1. AI2017-v0.7.0：这是一个早期的版本，于2017年5月发布。它提供了一些基本的机器学习功能，如线性回归和逻辑回归。
2. AI2017-v0.8.0：这是一个更新的版本，于2017年9月发布。它修复了一些已知的问题，并提供了一些新的功能，如支持GPU加速训练和自动优化。
3. AI2017-v1.0.0：这是一个最终的版本，于2017年12月发布。它提供了完整的机器学习库，包括支持GPU加速训练和自动优化等功能。
这些版本都是基于AI2017-v0.x框架构建的，因此如果您正在使用AI2017-v0.x框架，则可以使用上述版本。
智能金融就业前景？
就业前景还可以，人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。
中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。
从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。
AI未来能替代人来进行股票投资吗？
1.目前，基于AI的投资分析系统工具，正在被各大核心金融集团公司在不同业务场景下使用和运用，辅助投资与交易决策。这已经是事实。
2.目前阶段下，AI还不能完全替代人类直接进行交易，到是在决策系统分析上，给人类和投资团队带来信息流，决策链，以及风险联系终止等帮助支持。提高了投资团队的运营效率。比如美国高盛，英国汇丰，中国平安集团在投资决策AI上已经有较成熟的应用。
3.目前金融市场衍生品在互联网的推进下百花齐放，带来的系统性风险累计逐渐增大膨胀，AI在相关的场景，特别是风险控制上运用的较多，以避免人类出错，造成重大的交易损失。
4.目前投资界的AI尚未像教育医学工业这样的领域营运的广泛，核心问题是算法和学习分析能力的提升，金融投资的核心是控制风险，而不是一位追求高收益，这和其他行业不一样。
5.2018年，美国IBM的辩论AI机器人，首次在全球范围内，向人类证实了AI超强的学习能力和与人类的辩论能力，这个AI的运用具有里程碑式的意义。相信在不远的将来，AI完全取代人类，进行金融市场的交易是不争的事实。
6.全球金融在互联网技术的推动下，基本是一体化了，这也给金融AI的应用提供了很公平的场景，相信在以后套利和投机会减少。
7.人类越发展AI,人类的大脑就会越笨！这就是谷歌效应，所以在金融AI正式取代人类时，这是巨大的AI系统风险来临的时候。你想想人不学习多可怕啊！
应该不能，目前的股票投资派别主要分为技术派 ，基本面派，和量化分析。技术派就是依靠k线，各种指标，线性来判断操作策略。基本面通常是对公司经营、财务、盈利模式和管理能力的一个综合评估，根据估值的高低和趋势决定操作策略。量化分析应该算是弱化版的ai，依据大数据处理分析出操作策略。从根本上股票市场只是调度资源，有人赚钱就有人亏钱，如果依靠程序就可以实现赚钱，那么人人都靠ai操作就失去了股市的意义了。而且程序很难完成基本面的综合分析，对企业基本面变化感知能力有限，主要是公司经营，财务，管理情况有时难以以数据真实体现，遇到财务作假问题等难以判断。ai可以较为有效地判断技术面的分析，但是技术面的指标一般都比较滞后，这样达到的收益就很有限了，另一方面，在程序面看，是程序就有bug，也没人敢吧庞大的资金交给不确定的程序去操作，只能作为分析参考。所以ai不能作为主要投资策略
